A aplicação da inteligência artificial (IA) no agronegócio promete reduzir significativamente o tempo necessário para o desenvolvimento de novas sementes, fertilizantes, defensivos agrícolas e produtos biológicos. A startup argentina Calice está investindo em uma plataforma de modelagem computacional capaz de simular virtualmente o desempenho desses produtos em diferentes condições de clima, solo e manejo, diminuindo a dependência de longos ensaios de campo.
A tecnologia utiliza dados históricos de experimentos agrícolas para prever como novas soluções podem se comportar em regiões onde ainda não foram testadas fisicamente, contribuindo para tornar a pesquisa e o desenvolvimento (P&D) mais rápidos e eficientes.
Mudança de estratégia impulsionou inovação
A plataforma surgiu após a empresa perceber que o mercado demonstrava maior interesse pelas ferramentas de simulação computacional do que pela edição genética, que era o foco inicial da startup.
Com a mudança de estratégia, a Calice passou a concentrar esforços em soluções baseadas em inteligência artificial capazes de apoiar empresas no desenvolvimento de tecnologias agrícolas com maior precisão e menor custo.
Pesquisa pode ganhar anos de agilidade
Segundo a empresa, uma das maiores vantagens da plataforma é acelerar uma das etapas mais demoradas da inovação no campo.
O desenvolvimento de uma nova variedade de milho, por exemplo, pode levar entre cinco e sete anos, enquanto defensivos agrícolas e produtos biológicos precisam ser avaliados durante diversas safras antes da comercialização.
Com a modelagem computacional, parte desses resultados pode ser antecipada, permitindo que os testes presenciais sejam direcionados apenas para as áreas mais estratégicas.
Tecnologia considera diferentes cenários climáticos
Outro diferencial da plataforma é a capacidade de incorporar projeções climáticas aos modelos.
A ferramenta consegue simular o comportamento dos produtos diante de fatores como alterações no regime de chuvas, aumento das temperaturas e diferentes práticas de manejo agrícola, oferecendo informações que auxiliam na tomada de decisão durante o processo de pesquisa.
Brasil está entre os mercados prioritários
Atualmente, a Calice mantém contratos com empresas como Syngenta, Basf e Corteva, e definiu Brasil e Estados Unidos como seus principais mercados de expansão.
Na prática, uma empresa que desenvolve um novo fertilizante para soja pode utilizar a plataforma para prever seu desempenho em diferentes regiões antes mesmo da realização de todos os ensaios de campo, reduzindo custos e acelerando o lançamento de novos produtos.
Especialistas destacam, no entanto, que a inteligência artificial funciona como uma ferramenta de apoio à pesquisa. A validação em campo continua sendo indispensável para garantir a segurança, a eficiência e a adaptação dos produtos às condições reais de cultivo.
Antes de adotar qualquer nova tecnologia agrícola, é fundamental verificar se ela possui registro nos órgãos competentes, recomendação técnica para a cultura e resultados comprovados para as condições da região onde será utilizada.
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